ESTADISTICA DESCRIPTIVA
La estadística
descriptiva se ocupa
fundamentalmente de dos
cosas:
1)
Resumir la información recolectada.
2)
Presentar por medio de gráficos
la información obtenida
El
propósito de la estadística descriptiva es que las personas puedan entender
fácilmente la información recopilada.
Estadística
inferencial
Se
encarga de analizar los datos
recopilados y obtener conclusiones.
Por
ejemplo siempre que se van a efectuar elecciones aparecen en los distintos
medios de comunicación agencias encuestadoras dando datos estadísticos y
precediendo el partido que ganara. Esto es precisamente estadística inferencial
Por
supuesto. Que lo que se desea es obtener conclusiones verdaderas y esto se
consigue siempre que el trabajo estadístico de recopilación de información se lleve
a cabo de manera profesional y responsable.
Población
En
estadística la población está constituida por todas las observaciones posibles
en las que se está interesado.
Por
ejemplo se queremos conocer la clase de vehículo que mas contamina nuestro medio ambiente, entonces la población a investigar está
constituida por todos los vehículos que
circulan en El Salvador.
Muestra
Se
llama muestra a una parte de la población.
DEFINICION:
los datos que caracterizan a toda la población se llaman parámetros.
Los
datos que caracterizan a una muestra se llaman estadígrafos o estadísticos.
EJEMPLO:
La
cantidad de media de dinero mensual que pagan las personas por uso de teléfono
celular es un parámetro.
La
cantidad de media de dinero mensual que pagan las personas de tu vecindario por
uso de teléfono celular es un Estadígrafo.
La
estadística inferencial es la que a partir de una muestra obtiene conclusiones
que son validas para toda la población.
TEORIA
DE MUESTRAS:
Realizar
investigaciones en toda la población es bastante difícil por eso para las
investigaciones estadísticas se toman muestras y las conclusiones se obtienen a
partir de dichas muestras.
Las principales ventajas de trabajar con muestras son:
1)
Estudiar una muestra es más
sencillo que estudiar toda la población.
2)
Obtener una muestra cuesta menos.
3)
Obtener una muestra consume menos
tiempo.
Tipos
de variables
VARIABLES
CUALITATIVAS:
Las
variables cualitativas reciben también el nombre de variables de atributos y
son las que se refieren a cualidades.
De
tal manera que cuando pasamos una encuesta , la persona entrevistada, responde
a nuestra interrogante con una respuesta nominal es decir que no es numérica.
Algunas variables cualitativas son:
Color
de ojos, estado civil, profesión, etc.
Las
variables pueden ser nominales y ordinales.
VARIABLES CUALITATIVAS NOMINALES:
Son
los datos que consisten en nombres que solamente indican diferencias de clases;
pero sin ningún tipo de ordenamiento.
Algunas
de estas variables son:
Lugar
de nacimiento, partido político preferido, etc.
VARIABLES
CUALITATIVAS ORDINALES:
Son
los datos que pueden clasificarse por categorías, desde la primera hasta la última.
Es decir que son datos que poseen un orden. Las respuestas a cada
una de las preguntas siguientes corresponden a esta clase de variables.
¿Cuál
es su nivel educativo: primaria—bachillerato--universitario?
¿A
qué clase social pertenece: baja--media—alta?
VARIABLES
CUANTITATIVAS
Son
las que se refieren a cantidades y que
por lo tanto son designadas por medio de números.
Ejemplos
de variables cuantitativas so: estatura, peso, número de hermanos,
clasificación obtenida en matemática, etc.
Las
variables cuantitativas pueden ser: discretas y continuas.
VARIABLE
DISCRETA:
Es
la que solamente puede tomar valores aislados, por ejemplo el número de
miembros que constituyen el grupo familiar.
Es
la que puede tomar cualquier valor de un intervalo, por ejemplo la distancia a
la que caerá una piedra lanzada con la
mayor fuerza posible.
Respecto
a las variables tenemos el resumen siguiente:
